mathics · Adaptive Lernplattformen & Bildungsdaten

Understanding Learning. Advancing Education.

mathics verbindet adaptives Mathematiklernen mit datengestützter Schul- und Unterrichtsentwicklung: KI-Agenten begleiten individuelle Lernprozesse von Klasse 1 bis ins Studium – und machen Lernstände auf jeder Ebene des Bildungssystems sichtbar, verständlich und nutzbar.

Produkte entdecken Pilotierung anfragen

Bayesian Knowledge Tracing · modellierter Lernstand mit Unsicherheit

Produkte

Eine Plattformfamilie, drei Ebenen des Lernens

Unsere Produkte tragen die Namen griechischer Denker – und decken gemeinsam den gesamten Bildungsweg ab: vom ersten Rechnen bis zur Hochschulmathematik, vom einzelnen Lernprozess bis zur Steuerungsebene des Schulsystems.

Klasse 1–10

PLATO

Für Schüler:innen, Lehrkräfte und den Unterricht

Die adaptive Mathematik-Lernplattform für die Klassen 1 bis 10. PLATO modelliert den Lernstand jedes Kindes fortlaufend per Knowledge Tracing und wählt Aufgaben im optimalen Schwierigkeitsbereich – begleitet von einem KI-Lernagenten, der erklärt, motiviert und Fehlvorstellungen erkennt.

Selbstlernen zu Hause und adaptives Üben im Unterricht
Teacher-Dashboard: Lernstände, Fehlermuster und Fördervorschläge auf einen Blick
Curricular anschlussfähig an die Bildungsstandards

Mehr zu PLATO & Demo →

Oberstufe & Studieneinstieg

ARISTO

Für Oberstufenschüler:innen und Studierende (1.–2. Semester)

Der intelligente Begleiter für den Übergang von der Schule in die Hochschule: gezielte Abiturvorbereitung, Schließen mathematischer Lücken und Aufbau der Grundlagen, die in MINT-, Wirtschafts- und Lehramtsstudiengängen vorausgesetzt werden.

Adaptive Abiturvorbereitung mit Prüfungsformaten der Länder
Brückenkurse: von der Schulmathematik zu Analysis und Linearer Algebra
KI-Tutor für Studierende im 1.–2. Semester – rund um die Uhr

Mehr zu ARISTO & Demo →

Schulleitung & Verwaltung

SOLON

Für Schulleitungen, Schulträger und Bildungsverwaltung

Das Dashboard für datengestützte Schul- und Unterrichtsentwicklung. SOLON verdichtet Prozessdaten aus dem Lerngeschehen zu handlungsleitenden Kennzahlen – datenschutzkonform, ohne Rankings und mit wissenschaftlicher Einordnung.

Aggregierte Kennzahlen für Schul-, Träger- und Landesebene
Mindest-n-Unterdrückung und ausschließlich vorverdichtete Daten
KI-gestützte Interpretation mit Bezug zum Forschungsstand

Mehr zu SOLON & Demo →

PLATO → ARISTO → SOLON · individuelle Lernprozesse werden zu kollektiver Einsicht – nie umgekehrt

Warum jetzt

Der Bildungsdiskurs fordert, was wir bauen

Mit ihrem Gutachten „Datengestützte Entwicklung und Steuerung in Schulen und frühkindlicher Bildung“ (März 2026) hat die Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK) datengestützte Schul- und Unterrichtsentwicklung ins Zentrum der bildungspolitischen Agenda gerückt – flankiert vom Startchancen-Programm von Bund und Ländern.

Die SWK empfiehlt Anstrengungen auf allen Ebenen des Systems: datenschutzkonforme, nutzerfreundliche Dateninfrastrukturen, die Qualifizierung von Schulaufsichten, Schulleitungen und Lehrkräften – und die Verknüpfung von Lernstandsdaten mit konkreten Fördermaterialien und Fachberatung.

SWK-Gutachten, 26. März 2026 · swk-bildung.org

Daten, die im Unterricht ankommen

Das Gutachten kritisiert, dass Rückmeldungen aus Lernstandserhebungen selten in fachdidaktisch tragfähige Handlung übersetzt werden. Genau diese Übersetzung leisten das PLATO-Teacher-Dashboard und SOLON – täglich statt alle zwei Jahre.

Prozessdaten als Ergänzung

mathics versteht Plattformdaten als Prozessdaten aus dem Übungsgeschehen – als Ergänzung zu VERA, IQB-Bildungstrend und standardisierter Kompetenzmessung, nicht als deren Ersatz.

Datenschutz per Architektur

Die SWK fordert datenschutzkonforme Infrastrukturen. Bei uns ist das kein Nachtrag, sondern Bauprinzip: Aggregation, Mindest-n und Zweckbindung sind technisch erzwungen – nicht nur versprochen.

Technologie & Prinzipien

Forschungsbasiert gebaut, verantwortungsvoll betrieben

Hinter allen drei Plattformen steht dieselbe wissenschaftliche Grundlage – entstanden aus der Forschung zu adaptivem Lernen, Knowledge Tracing und datengestützter Schulentwicklung.

01 / MODELLIERUNG

Bayesian Knowledge Tracing

Jede bearbeitete Aufgabe aktualisiert ein probabilistisches Modell des Lernstands. So wissen Lernende, Lehrkräfte und Systeme nicht nur, was gekonnt wird – sondern mit welcher Sicherheit.

02 / BEGLEITUNG

LLM-Lernagenten

KI-Agenten erklären Lösungswege, stellen sokratische Rückfragen und passen Sprache wie Beispiel an die Lernenden an. Sie begleiten den Lernprozess – sie ersetzen weder Lehrkraft noch eigenes Denken.

03 / DATENFLUSS

Vom Individuum zum System – nur aggregiert

Einzeldaten bleiben auf der Lernebene. Dashboards für Leitung und Verwaltung erhalten ausschließlich vorverdichtete Kennzahlen mit Mindest-n-Unterdrückung; Rankings sind technisch ausgeschlossen.

04 / EINORDNUNG

Wissenschaftliche Leitplanken

Befunde werden mit Bezug zum Forschungsstand interpretiert – etwa zu Datenteams, Implementationsforschung und Response-to-Intervention – und immer als Gesprächsgrundlage verstanden, nie als Urteil.

Team

Wer hinter mathics steht

mathics wurde gegründet, um Erkenntnisse der Bildungsforschung in Werkzeuge zu übersetzen, die im Klassenzimmer und in der Bildungsverwaltung wirklich ankommen.

Dr. David Bednorz

Gründung · Forschung & Produkt

Bildungsforscher. Verantwortet Produkt, Forschung und die wissenschaftliche Fundierung der Plattformfamilie – von der Lernstandsmodellierung bis zur datengestützten Schulentwicklung.

Minh Hien Nguyen

Mitgründung · Finanzen & Organisation

Verantwortet Finanzen, Organisation und Wachstum – und sorgt dafür, dass aus Forschung ein tragfähiges Unternehmen wird: von Finanzplanung und Förderprogrammen bis zu Partnerschaften mit Trägern und Ländern.

Sehen Sie mathics in Aktion

Ob Schule, Schulträger oder Landesebene: Wir zeigen Ihnen PLATO, ARISTO und SOLON in einer Live-Demo – und entwickeln Pilotierungen gern gemeinsam mit Ihrer Fachebene.

Demo anfragen

→ [email protected] → Pilotierung auf Schul-, Träger- oder Landesebene → Demo ohne Login, ohne Installation