HYPATIA
Die Forschungsplattform von mathics: Planen Sie kontrollierte Studien direkt in den produktiven Lernumgebungen PLATO und ARISTO, ohne eigene Infrastruktur. Experimentelle Bedingungen, eigene Aufgaben und Inhalte, verblindetes Monitoring und pseudonymisierter Export: alles an einem Ort, Hosting und Datenschutz inklusive.
Zur Wirksamkeit von Learning Analytics gibt es „noch zu wenig systematische Evidenz […], schon gar nicht für die Schulpraxis in Deutschland“.
Die Ständige Wissenschaftliche Kommission der KMK fordert Wirksamkeitsstudien nach der Implementierung digitaler Lernumgebungen. Solche Studien brauchen produktive Systeme, in denen kontrolliert geforscht werden kann. HYPATIA ist die Infrastruktur, die diese Evidenz möglich macht.
Kapitel 1.2.3 · SWK-Gutachten „Datengestützte Entwicklung und Steuerung in Schulen und frühkindlicher Bildung“, März 2026Kontrollierte Studien im echten Feld
RCTs, A/B- und Within-Subject-Designs mit Randomisierung auf Individual-, Klassen- oder Schulebene, stratifizierbar nach Vorwissen aus dem Lernstandsmodell. Auch Studien auf Lehrkräfte-Ebene – etwa zum Umgang mit Lernstandsinformationen – sind möglich. Ökologische Validität ohne Verzicht auf experimentelle Kontrolle.
Die Lernumgebung als Bedingung
Variieren Sie zentrale Gestaltungsmerkmale der Lernumgebung als experimentelle Bedingungen – parametrisiert wird das produktive System selbst, für Studienteilnehmende adaptiert sich PLATO bzw. ARISTO automatisch. Welche Faktoren verfügbar sind, stellen wir Ihnen in der persönlichen Demo vor.
Eigene Aufgaben, Inhalte, Fächer
Pflegen Sie Itempools in allen Aufgabenformaten ein, eröffnen Sie neue Inhaltsbereiche oder beantragen Sie Pilotfächer über Mathematik hinaus. Sie entscheiden, was im abgegrenzten Forschungsbereich bleibt und was später in den Regelbetrieb übergeht.
Infrastruktur: gelöst
Hosting auf EU-Servern, digitales Einwilligungsmanagement inklusive Eltern-Einwilligung, Auftragsverarbeitung, Pseudonymisierung per Architektur und Löschkonzept: Die tausend Hürden vor der ersten Erhebung übernimmt die Plattform.
Monitoring & sauberer Export
Rekrutierung, Datenvollständigkeit und Feldqualität jederzeit im Blick; Ergebniswerte je Bedingung bleiben bis zum präregistrierten Studienende verblindet. Export als CSV/JSON mit Codebook und Skript-Vorlagen für Mehrebenenanalysen.
Direkter Draht zu mathics
Neue Aufgabenformate, zusätzliche Log-Ereignisse oder Anpassungen des Forschungsbereichs fragen Sie direkt im Nachrichtenkanal an. Anfragen fließen in die Format-Roadmap ein.
Demo auf Anfrage
Wir zeigen Ihnen HYPATIA in einer persönlichen Live-Demo, zugeschnitten auf Ihre Fragen und Ihren Einsatzkontext. Die vollständige Forschungsumgebung mit allen Werkzeugen erhalten Sie nach Beauftragung als persönlichen Zugang für Ihre Studienlaufzeit.
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