mathics · Ein Ökosystem für Lernen, Steuerung und Forschung

Understanding Learning. Advancing Education.

mathics ist das Ökosystem für das Bildungswesen, ab Klasse 1: KI-Agenten begleiten Schüler:innen adaptiv bis ins Studium, Lehrkräfte und Bildungsverwaltung erhalten datengestützte Dashboards für Unterrichts- und Schulentwicklung, und die Forschung führt kontrollierte Studien direkt in den Lernumgebungen durch. Vier Plattformen, ein gemeinsames Lernstandsmodell. Alles greift ineinander.

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Bayesian Knowledge Tracing · modellierter Lernstand mit Unsicherheit

Produkte

Eine Plattformfamilie, vier Ebenen des Lernens

Unsere Produkte tragen die Namen griechischer Denker und bilden zusammen ein Ökosystem für das gesamte Bildungswesen: für Schüler:innen ab Klasse 1 bis ins Studium, für Lehrkräfte im Unterricht, für Schulleitung und Bildungsverwaltung in der Steuerung und für die Forschung. Weil alle Plattformen auf demselben Lernstandsmodell aufbauen, greift alles ineinander. Statt vier Insellösungen entsteht ein zusammenhängendes System.

Klasse 1–10

PLATO

Für Schüler:innen, Lehrkräfte und den Unterricht

Die adaptive Mathematik-Lernplattform für die Klassen 1 bis 10. PLATO modelliert den Lernstand jedes Kindes fortlaufend per Knowledge Tracing und wählt still im Hintergrund immer die passende Aufgabe, ganz ohne Durchklicken durch Aufgabenlisten. Ein KI-Lernagent erklärt, motiviert und erkennt Fehlvorstellungen.

Selbstlernen zu Hause und adaptives Üben im Unterricht
Teacher-Dashboard: Lernstände, Fehlermuster und Fördervorschläge auf einen Blick
Curricular anschlussfähig an die Bildungsstandards

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Oberstufe & Studieneinstieg

ARISTO

Für Oberstufenschüler:innen und Studierende (1.–2. Semester)

Der intelligente Begleiter für den Übergang von der Schule in die Hochschule: gezielte Abiturvorbereitung, Schließen mathematischer Lücken und Aufbau der Grundlagen, die in MINT-, Wirtschafts- und Lehramtsstudiengängen vorausgesetzt werden.

Adaptive Abiturvorbereitung mit Prüfungsformaten der Länder
Brückenkurse: von der Schulmathematik zu Analysis und Linearer Algebra
KI-Tutor für Studierende im 1.–2. Semester, rund um die Uhr

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Schulleitung & Verwaltung

SOLON

Für Schulleitungen, Schulträger und Bildungsverwaltung

Das Dashboard für datengestützte Schul- und Unterrichtsentwicklung. SOLON verdichtet Prozessdaten aus dem Lerngeschehen zu handlungsleitenden Kennzahlen: datenschutzkonform, ohne Rankings und mit wissenschaftlicher Einordnung.

Aggregierte Kennzahlen für Schul-, Träger- und Landesebene
Mindest-n-Unterdrückung und ausschließlich vorverdichtete Daten
KI-gestützte Interpretation mit Bezug zum Forschungsstand

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Bildungsforschung

HYPATIA

Für Forschende, Fachdidaktik und Promovierende

Die Forschungsplattform von mathics: kontrollierte Studien direkt in den produktiven Lernumgebungen PLATO und ARISTO, mit experimentellen Bedingungen, eigenen Aufgaben und Inhalten, Monitoring und Export. Hosting, Einwilligungen und DSGVO übernimmt die Plattform.

RCTs und A/B-Designs mit Randomisierung bis auf Klassenebene
Eigene Aufgaben, Inhaltsbereiche und Pilotfächer einpflegen
Verblindetes Monitoring, pseudonymisierter Datenexport

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PLATO → ARISTO → SOLON → HYPATIA · individuelle Lernprozesse werden zu kollektiver Einsicht und offener Forschung, nie umgekehrt

Warum jetzt

Der Bildungsdiskurs fordert, was wir bauen

Mit ihrem Gutachten „Datengestützte Entwicklung und Steuerung in Schulen und frühkindlicher Bildung“ (März 2026) hat die Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK) datengestützte Schul- und Unterrichtsentwicklung ins Zentrum der bildungspolitischen Agenda gerückt, flankiert vom Startchancen-Programm von Bund und Ländern.

Die SWK empfiehlt Anstrengungen auf allen Ebenen des Systems: datenschutzkonforme, nutzerfreundliche Dateninfrastrukturen, die Qualifizierung von Schulaufsichten, Schulleitungen und Lehrkräften sowie die Verknüpfung von Lernstandsdaten mit konkreten Fördermaterialien und Fachberatung.

SWK-Gutachten, 26. März 2026 · swk-bildung.org

Daten, die im Unterricht ankommen

Das Gutachten kritisiert, dass Rückmeldungen aus Lernstandserhebungen selten in fachdidaktisch tragfähige Handlung übersetzt werden. Genau diese Übersetzung leisten das PLATO-Teacher-Dashboard und SOLON, täglich statt alle zwei Jahre.

Prozessdaten als Ergänzung

mathics versteht Plattformdaten als Prozessdaten aus dem Übungsgeschehen: eine Ergänzung zu VERA, IQB-Bildungstrend und standardisierter Kompetenzmessung, kein Ersatz.

Datenschutz per Architektur

Die SWK fordert datenschutzkonforme Infrastrukturen. Bei uns ist das kein Nachtrag, sondern Bauprinzip: Aggregation, Mindest-n und Zweckbindung sind technisch erzwungen, nicht nur versprochen.

Unsere DNA

Lernsoftware aus Lernforschung

Unser Slogan ist Programm. Understanding Learning heißt: verstehen, wie Lernen funktioniert und wie einzelne Lernende denken. Advancing Education heißt: dieses Verstehen in Systeme übersetzen, die Bildung messbar besser machen. Vier Säulen tragen alles, was wir bauen.

01 / DIALOGISCHE KI

Unsere KI sagt nicht vor

Die Tutoren unserer Produkte arbeiten sokratisch. Sie stellen Rückfragen, geben gestufte Hinweise und erklären den Denkweg, nicht nur das Ergebnis. Die Gesprächsführung folgt fachdidaktischen Prinzipien und ist Teil der Systemarchitektur, nicht dem Sprachmodell überlassen.

02 / INVISIBLE ADAPTIVITY

Anpassung ohne Etikett

Ein Bayesianisches Wissensmodell wählt jede Aufgabe im Hintergrund. Niemand wird sichtbar in ein Niveau einsortiert, keine Lehrkraft muss Kurse zuweisen. Die Anpassung geschieht in der Aufgabenauswahl, sichtbar wird nur der Fortschritt.

03 / MITLERNENDE SYSTEME

Jede gelöste Aufgabe macht uns besser

Die Aufgabenauswahl kalibriert sich fortlaufend an echten Lernverläufen, und Aufgaben mit auffälligem Verhalten wandern automatisch in die Qualitätswerkstatt. Grundlage sind ausschließlich pseudonymisierte, aggregierte Lerndaten. Das Mitlernen der Systeme und der Schutz der Einzelnen sind dieselbe Architekturentscheidung.

04 / PRIVACY BY DESIGN

Drei Fragen zu jedem Datum

Wo liegt es, wer sieht es, wozu dient es. Unsere Infrastruktur läuft in Frankfurt am Main, Lerndaten werden pseudonymisiert gespeichert und nur aggregiert ausgewertet. Kein Verkauf von Daten, keine Werbung, keine Echtzeitüberwachung.

Warum man uns das glauben darf: mathics wurde von einem Forscher gegründet, mit dem Anspruch, wissenschaftliche Evidenz in Technologie zu übersetzen. Die Verfahren hinter unseren Produkten stammen aus der Lernforschung, nicht aus dem Growth-Playbook.

Was wir nicht bauen

Ranglisten und Klassenvergleiche. Streak-Druck und Verlustangst-Mechaniken. Echtzeitüberwachung für Eltern. Ergebnislob ohne Denkweg. Blackbox-Entscheidungen über Kinder. Werbung und Datenverkauf. Jedes Nein ist begründbar, und jedes hat ein Stattdessen.

Team

Wer hinter mathics steht

mathics wurde gegründet, um Erkenntnisse der Bildungsforschung in Werkzeuge zu übersetzen, die im Klassenzimmer und in der Bildungsverwaltung wirklich ankommen.

Dr. David Bednorz

Founder · Forschung & Produkt

Bildungsforscher. Verantwortet Produkt, Forschung und die wissenschaftliche Fundierung der Plattformfamilie, von der Lernstandsmodellierung bis zur datengestützten Schulentwicklung.

Sehen Sie mathics in Aktion

Ob Schule, Schulträger, Landesebene oder Forschungseinrichtung: Wir zeigen Ihnen PLATO, ARISTO, SOLON und HYPATIA in einer Live-Demo und entwickeln Pilotierungen und Forschungskooperationen gern gemeinsam mit Ihrer Fachebene.

Demo anfragen

→ [email protected] → Pilotierung auf Schul-, Träger- oder Landesebene → Demo ohne Login, ohne Installation